Compte-rendu : Soft skills session 1 - Créer des présentations impactantes
Promotion : SDA 7
Date : 22 octobre 2025
Revoir la session : Lien de l’enregistrement
Introduction et objectifs du cours
1. Le contexte par Dafnis
La session a débuté par une introduction de Dafnis, expliquant la nécessité de ce nouveau cours.
- Le constat : Au fil des années, il a été constaté que les présentations des étudiants ne sont souvent pas à la hauteur du travail technique (code) réalisé.
- L’objectif : Ce module de 4 cours vise à vous donner les “soft skills” nécessaires pour réaliser des présentations impactantes, gérer le travail en groupe (notamment en ML et IA) et structurer vos projets (Agile, Scrum).
- L’importance : Une présentation qui n’est pas à la hauteur est considérée comme un travail non fait, même si le code est excellent.
2. Le problème par Adam
- Le problème : De nombreux data scientists, même très avancés, ont du mal à communiquer leurs idées en entreprise.
- La clé : Discuter avec un expert technique est différent de discuter avec un preneur de décision.
- L’objectif du cours : Trouver la bonne communication adaptée à la personne que l’on vise et à l’objectif que l’on souhaite atteindre.
Module 1 : La boîte à outils du présentateur
Cette section couvre les outils concrets pour créer vos supports de présentation.
1. Outils standards (Google Slides, PowerPoint)
- Utilisez les templates ! Ne partez pas d’une page blanche. L’utilisation d’un template (modèle) vous fait gagner un temps précieux et assure une cohérence visuelle.
- Slide 1 (titre) : Doit contenir le nom du projet, la promo (SDA 7), le nom des participants et la date.
2. L’agenda : S’adapter à l’audience
Votre plan (l’agenda) ne doit pas refléter votre logique de travail, mais la grille d’évaluation de votre auditoire.
- Audience = Professeur (soutenance SDA) :
- Demandez au professeur quelle est sa grille d’évaluation.
- Votre agenda doit refléter les points qu’il attend (ex: “MLflow”, “Services AWS”, “CI/CD GitHub”).
- Objectif : Simplifier la vie du correcteur pour qu’il puisse “cocher les cases” de sa grille.
- Audience = CEO (entreprise) :
- Commencez par l’impact business.
- Exemple de plan : 1. ROI > 90%, 2. Coûts < 10k€, 3. Valeur Business.
- Audience = Équipe technique :
- Concentrez-vous sur la robustesse.
- Exemple de plan : 1. Stabilité, 2. Sécurité, 3. Scalabilité.
3. Outils de design et diagrammes
- Inspiration et modèles :
- Ressources visuelles :
- Diagrammes et schémas :
- Fait main : Un schéma fait main et photographié est très positif, il montre votre réflexion.
- Outils pro : Draw.io est un standard en entreprise pour les diagrammes d’architecture.
- Outils IA : Napkin.ai transforme rapidement du texte en schéma visuel.
4. Bonnes pratiques pour les captures d’écran (code)
- Ne faites jamais : Coller une capture d’écran complète de votre code (ex: VS Code). C’est illisible et n’est pas apprécié.
- Bonne pratique :
- Insérez le screenshot.
- Ajoutez un focus : un zoom ou un encadré rouge sur la partie importante du code (ex: la fonction clé, l’import spécifique).
- Ajoutez une note textuelle qui explique ce que l’on regarde et pourquoi c’est important.
5. Outils d’IA (LLM) pour la création
- Gamma.app :
- Peut générer une présentation complète à partir d’un simple prompt ou d’un texte.
- Attention : C’est rapide, mais l’IA peut “halluciner” ou partir dans une direction non souhaitée.
- Meilleure utilisation : Donnez-lui un plan textuel précis (ex: “Slide 1 : Titre”, “Slide 2 : Problème”, etc.) qu’il se contente de mettre en forme.
- L’IA fait-elle gagner du temps ?
- Elle réduit le temps de création, mais augmente massivement le temps de vérification et de jugement.
- Parfois, le temps pour juger un contenu est équivalent au temps pour le produire soi-même.
6. ⚠️ Point de sécurité (TRÈS IMPORTANT)
- Ne mettez JAMAIS de données confidentielles d’entreprise dans des outils d’IA publics (Gamma, Napkin, etc.).
- Ces outils utilisent vos données pour s’entraîner.
- En entreprise, utilisez uniquement les outils validés et autorisés (ex: Copilot, ou Gemini si votre entreprise est sur Google Suite).
Module 2 : L’anatomie d’une slide efficace
- Règle n°1 : Une slide = Une seule idée. Simplifiez pour amplifier.
- Règle n°2 : Pas plus de 3 points clés. L’audience ne retiendra pas plus.
- La structure en “Z” :
- L’œil humain lit une slide en suivant un “Z”.
- 1. Le titre (Haut) : Ce doit être votre message principal, votre conclusion.
- Mauvais titre : “Résultats du modèle.”
- Bon titre : “Notre modèle de Deep Learning a une accuracy de 93%.”
- 2. Le corps (milieu) : Les 3 points clés, graphiques ou icônes qui soutiennent votre titre. C’est ce que vous allez développer à l’oral.
- 3. La conclusion (Bas) : La transition ou le “Et alors ?”.
- Exemple : “J’ai donc décidé d’appliquer un Transfer Learning pour la suite.”
Module 3 : Structurer la narration (storytelling)
Une bonne présentation raconte une histoire.
- Le voyage du héros (Joseph Campbell) :
- La structure de tous les grands récits (ex: Harry Potter) s’applique à un pitch.
- Monde normal (Le problème actuel) ➡️ Appel à l’aventure (Le défi) ➡️ Rencontre d’un mentor (Votre solution) ➡️ Épreuves (Le marché, la compétition) ➡️ Révélation (Votre produit) ➡️ Retour transformé (Le succès).
- Différences culturelles :
- Style anglo-saxon (US/UK) : Résultat d’abord.
- Structure : 1. Résultat (la conclusion), 2. Explication A, 3. Explication B.
- Feedback : Très poli, souvent indirect (“c’est une super présentation… peut-être ajuster un hyperparamètre…”).
- Attention : Une petite remarque polie peut cacher un problème majeur.
- Style Français : Processus d’abord.
- Structure : 1. Thèse (l’idée de départ), 2. Antithèse (les obstacles, les autres options), 3. Synthèse (le résultat).
- Feedback : Direct, challengeant, confrontationnel (“Montrez-moi votre VS Code !”).
- Important : Si un prof ou un manager français vous pose des questions déstabilisantes, ce n’est pas une agression. C’est une marque de respect et d’intérêt.
Module 4 : Le processus de création
RÈGLE D’OR : NE COMMENCEZ JAMAIS PAR POWERPOINT !
Commencer par l’outil (PowerPoint) “gèle” votre pensée et vous force à être concis trop tôt.
- Étape 1 : Le “narratif” (feuille blanche).
- Ouvrez un Google Doc (ou autre éditeur de texte).
- Pro-tip : Activez le micro (dictée vocale) et racontez votre projet à voix haute. “Au début, j’ai utilisé tel modèle, ça n’a pas marché. J’ai alors débuggé…”. Laissez vos pensées couler sans filtre.
- Étape 2 : Définir le “TOM”.
- Une fois votre texte brut obtenu, distillez-le en 3 points :
- Thème : Le sujet (ex: “Projet de Machine Learning”).
- Objectif : Ce que vous voulez (ex: “Avoir une très bonne note”).
- Message : L’idée unique que l’audience doit retenir (ex: “J’ai trouvé le modèle qui maximise le problème à résoudre”).
- Ce Message devient votre fil rouge (fil conducteur) de toute la présentation.
- Étape 3 : Le plan (avec l’IA).
- Donnez votre “Narratif” (étape 1) à Gemini.
- Demandez-lui : “Structure-moi ce texte en un plan de présentation logique.”
- Itérez sur ce plan jusqu’à ce qu’il soit solide.
- Étape 4 : Les slides.
- Maintenant seulement, ouvrez Google Slides.
- Prenez votre plan (étape 3) et transformez chaque point en une slide, en respectant la structure en “Z” (module 2).
Module 5 : Utiliser les LLM (IA) pour les présentations
L’IA n’est pas un créateur, c’est un assistant à différentes étapes.
- Assistant planificateur : (Cf. module 4) Générer un plan à partir d’un narratif.
- Assistant rédacteur : Rédiger un premier brouillon.
- Assistant traducteur/simplificateur :
- Très utile pour la vulgarisation.
- Prompt : “Explique-moi ce qu’est un cluster AWS avec une analogie simple.”
- Assistant coach (feedback) :
- Donnez votre plan ou vos slides à l’IA.
- Pro-tip : Évitez les réponses superficielles. L’IA a tendance à vous dire que “votre présentation est excellente”.
- Prompt : “Donne-moi un feedback critique sur cette présentation, comme le ferait un professeur de Machine Learning sévère.”
Module 6 : Études de cas (bons et mauvais exemples)
Nous avons analysé deux présentations réelles.
Cas 1 : Mauvaise présentation (projet “recommandation de vin”)
- Problèmes identifiés :
- Trop de texte (généré par Gamma.app).
- Monotone : Visuel “noir et blanc” sans âme pour un sujet convivial (le vin).
- Dense / monolithique : Trop d’informations par slide.
- Pas d’agenda ! (Règle de base non respectée).
- Pas de transitions : Sauts brutaux d’un sujet à l’autre (charge cognitive élevée pour l’audience).
- Risque de “l’effet démo” : L’application live peut planter.
- Action : Toujours avoir des screenshots ou une vidéo de la démo en backup.
Cas 2 : Meilleure présentation (projet MLOps)
- Points positifs :
- Fil d’ariane : Un “breadcrumb” (ex: 2/5) indique où on en est.
- Structure claire : Sections bien définies.
- Simple : Moins de texte, schémas épurés (un schéma simple vaut mieux qu’un schéma compliqué).
- Alignée avec le prof : Les étapes de la démo (Data Ingestion, DAGs) correspondaient exactement aux exigences de l’énoncé (permet au prof de “checker”).
- Utilisation de l’annexe : La présentation principale était courte, mais des slides supplémentaires étaient en annexe (screenshots de code, etc.) pour répondre aux questions détaillées au cas où.
Module 7 : Conclusion et conseils
- Votre lien avec les slides : 0%
- Les slides ne sont qu’un support, un backup.
- Si vous avez suivi le processus du “Narratif” (Module 4), vous ne lisez pas vos slides, vous racontez votre histoire (votre “TOM”).
- Si le prof vous dit “Laissez tomber les slides, montrez-moi le code dans VS Code”, vous devez être capable de le faire sans perdre le fil.
- La prise de parole :
- Une présentation est un RDV (Rendez-vous) : Regard, Dos, Voix.
- Pour la timidité : Il n’y a pas de secret, il faut pratiquer. Envisagez des cours d’art oratoire.
- La clé est d’être authentique (“être soi-même”).
- Le message clé de la session :
- Le point le plus important est de toujours penser à son audience.
- Adaptez votre agenda, votre style culturel et votre niveau de détail à la personne qui vous écoute.
Module 8 : 📚 Ressources et lectures complémentaires
- Livres clés :
- Articles, essais et vidéos :
- Conférences à voir (modèles de prise de parole) :