sda-soft-skills

Atelier : Introduction et attentes

⏱️ Durée estimée : 15 minutes

🎯 Objectifs :

• Comprendre l’importance cruciale des présentations pour un data scientist (communication vs. technique).
• Distinguer les attentes spécifiques d’une présentation professionnelle vs. celles d’une soutenance de projet dans le cadre du DU (SDA).
• Permettre aux participants d’exprimer leurs attentes personnelles vis-à-vis du cours.
• Recueillir un état des lieux des outils, de l’usage de l’IA et des défis rencontrés par les participants.
• Introduire le formateur et les grands thèmes qui seront abordés durant les sessions de soft skills.

🛠️ Matériel requis :

• Board FigJam préparé (voir section Préparation).
• Lien vers le board FigJam à partager (si tu veux qu’ils voient la collecte en direct).
• Quelques slides de support pour le formateur pour introduire :
  • L’importance de la communication pour les data scientists.
  • La différence fondamentale d’attentes pro vs. académiques (SDA).

⚙️ Préparation (avant l’atelier) :

• Créer un board FigJam avec 4 colonnes claires. Pré-remplir chaque colonne avec la question clé et éventuellement 1-2 exemples pour guider :
  1. Attentes du cours :
     • Question : Qu’espérez-vous apprendre ou améliorer pendant ces sessions de soft skills ?
     • Exemples : “Mieux structurer mes idées”, “Faire des slides plus pros”, “Gérer le stress à l’oral”.
  2. Outils utilisés :
     • Question : Quels outils utilisez-vous aujourd’hui pour créer vos présentations ?
     • Exemples : “PowerPoint”, “Google Slides”, “Figma”, “Canva”, “Gamma”, “HTML”.
  3. Usage de l’IA :
     • Question : Utilisez-vous l’IA (ChatGPT, Gemini, Gamma, Copilot…) pour préparer vos présentations ? Si oui, comment ?
     • Exemples : “Pour générer un plan”, “Pour reformuler du texte”, “Jamais”.
  4. Défis rencontrés :
     • Question : Quels sont vos plus grands défis ou frustrations quand vous devez créer ou faire une présentation ?
     • Exemples : “Manque de temps”, “Rendre le technique simple”, “Design des slides”, “Gérer les questions difficiles”.
• Avoir le board FigJam ouvert et prêt à être utilisé (et éventuellement partagé en lecture seule).

🚀 Déroulement (pas à pas) :

1. [3-4 min] Introduction par le formateur :
   • Se présenter brièvement (parcours, lien avec le SDA si pertinent).
   • Expliquer l’objectif de cette session : combler le fossé entre l’excellence technique et la capacité à communiquer cette excellence.
   • Souligner l’importance pour un Data Scientist : un bon modèle non communiqué n’a pas de valeur ; il faut savoir adapter son discours (technique vs. décisionnaire).
   • Insister sur la différence cruciale pro vs. académique (SDA) : Dans le DU, le jury (le prof) a des attentes spécifiques (voir la grille d’évaluation, la méthode) qui ne sont pas forcément celles d’un CEO. Ce cours vous aidera pour les deux contextes.
   • Annoncer l’atelier interactif pour recueillir les attentes.
2. [1 min] Présentation du board FigJam (par le formateur) :
   • Expliquer que tu vas utiliser un board FigJam pour collecter les idées de chacun.
   • Présenter rapidement les 4 colonnes et les questions associées.
   • Partager le lien en lecture seule si tu veux qu’ils suivent la collecte en direct.
3. [7-10 min] Tour de table et collecte sur FigJam (formateur et participants) :
   • Le formateur mène un tour de table oral en posant les questions des 4 colonnes aux participants (soit en ciblant quelques personnes, soit en demandant des volontaires).
   • Le formateur écoute activement les réponses et les note en temps réel sous forme de post-its virtuels dans les colonnes appropriées du board FigJam.
   • Le formateur anime pendant la collecte :
     • Regroupe les idées similaires sur le board au fur et à mesure.
     • Pose des questions de clarification (“Peux-tu préciser ce que tu entends par ‘rendre le technique simple’ ?”).
     • Reformule si nécessaire pour synthétiser l’idée sur le post-it.
     • Encourage la participation de tous (“D’autres personnes rencontrent ce défi ?”).
     • Fait des liens entre les colonnes (“Intéressant, tu utilises Figma mais tu trouves quand même le design difficile…”).
4. [3-5 min] Synthèse et présentation du programme (formateur) :
   • Remercier chaleureusement pour la participation active.
   • Faire une synthèse orale rapide des points majeurs ressortis du FigJam (éventuellement en partageant l’écran du board finalisé) :
     • Attentes principales (ex: “Beaucoup d’entre vous veulent apprendre à mieux structurer et simplifier…”).
     • Diversité des outils (ex: “On voit un mix de PowerPoint/Google Slides, mais aussi des outils plus design comme Figma…”).
     • Usage de l’IA (ex: “Intéressant de voir que l’IA est utilisée pour le plan, mais moins pour le contenu…”).
     • Défis récurrents (ex: “Le manque de temps et la simplification du technique reviennent souvent…”).
   • Faire le lien avec le contenu du cours : Expliquer comment les sessions à venir vont aborder ces points (“Justement, le Module 2 portera sur la structure d’une slide efficace… On parlera des outils IA dans le Module 5…”).
   • Présenter très brièvement l’agenda global des 4 sessions si ce n’est pas déjà fait.

💡 Points clés à retenir / débrief :

• “La communication efficace de vos projets data/ML est une compétence aussi essentielle que la technique elle-même.”
• “Les attentes varient radicalement selon votre audience (prof vs. pro) ; nous apprendrons à nous adapter.”
• “Ce cours est conçu pour répondre aux défis et attentes que VOUS venez d’exprimer.”